Video: Wie Claude und ich gemeinsam einen Blog-Artikel erstellen
Bei der Erstellung der Blog-Artikel bei Phocus Direct folge ich einem KI-unterstützten, teilautomatisierten Standardprozess, den ich seit 2023 komplett selbst gebaut und laufend weiterentwickelt habe.
Wie zeigt man die Arbeit von über drei Jahren und die Erfahrung von über 20 Jahren in drei Minuten? Ich habe es versucht: in diesem Video. Es zeigt in Kurzfassung den Ablauf, wie ich mit KI einen Blog-Artikel vom rohen Input über den Text bis zur Veröffentlichung im HubSpot-CMS erstelle.
Der Prozess enthält fast mein ganzes Know-how: wie ich Personas verwende, Artikel aufbaue, gute Texte schreibe, Call-to-Actions nutze und vieles mehr. All das nutzt die KI, wo sie selbstständig arbeiten kann. An den entscheidenden Stellen beurteile ich die Ergebnisse und gebe Feedback.
Den Film schaust du am besten im Vollbild (Knopf rechts unten) und mit aufgedrehtem Ton. Bleib bis zum Ende dran – es lohnt sich.
Am größeren Bildschirm ansehen
Am Handy ist die Schrift im Film zu klein. Darunter steht der Ablauf in Worten.
Übrigens: Der Film ist zum Zeitpunkt der Veröffentlichung schon veraltet. Ich verfeinere den Prozess laufend. Die Abstimmung von Bild und Ton war aber so aufwändig, dass ich den Film nicht mehr anfasse.
Der Prozess in Zahlen
- 15 beteiligte Skills: 7 mit Anweisungen für den Ablauf, 8 mit Regeln und Wissen
- 977.427 gelesene Zeichen Anweisungen (ohne Artikeltext und Websites zur Recherche)
- 74 gelesene Dateien
- 11 Subagenten, die Gliederung und Text prüfen
- 10 Freigaben durch mich
Der Ablauf in Worten
Alle acht Phasen zum Nachlesen, jeweils mit Sprung an die Stelle im Film.
- Steckbrief
Der Skill „Steckbrief erstellen“ ordnet den Input den 22 Feldern des Steckbriefs zu. Zuerst formuliert er die Ausgangsfrage so, wie die Persona sie stellen würde, dann den Job-to-be-Done in vier Teilen. Dafür liest er das Content-Framework, die Persona, die bestehenden Artikel, die Fragensammlung, die Einwände und die Case Studies. Für Felder, die er nicht ausfüllen kann, stellt er mir Fragen. Ich antworte und kommentiere im gemeinsamen Doc, einem Dokument, in dem Claude und ich beide schreiben. Nach meiner Freigabe speichert ein Skript den Steckbrief als Markdown-Datei.
- Recherche und Gliederung
Der Skill „Artikel schreiben“ recherchiert jedes Thema, zu dem der Artikel etwas aussagt. Über Phocus Direct liest er im Wissens-Skill des Unternehmens nach, über alles andere bei der Primärquelle. Jede Aussage aus dem Input ordnet er einer von vier Klassen zu: bestätigt, nur ein Ausschnitt, widersprüchlich oder nicht einzuordnen. Nach meiner Freigabe baut er die Gliederung: je Abschnitt eine Frage des Lesers, dazu Bausteine wie Tabelle, Infobox und Handlungsaufforderung (CTA). Drei Subagenten prüfen sie getrennt, jeder mit eigenem Kontext: Der Leser kennt nur die Persona, der Architekt nur die Überschriften und die Aufbauregeln, der Zielprüfer nur Steckbrief und Artikeltyp. Der Skill arbeitet ihre Befunde ein, ich kommentiere die Gliederung im Doc und gebe sie frei. Den Stand hält er in einem Übergabeprotokoll fest, und die Arbeit geht in einem neuen Chat weiter.
- Text und Entwurfs-Check
Im neuen Chat liest der Skill „Artikel schreiben“ Übergabeprotokoll, Steckbrief, Gliederung und Recherche. Dann schreibt er den Text Abschnitt für Abschnitt und prüft nach jedem Abschnitt, ob der erste Satz die Frage der Überschrift beantwortet. Braucht der Text eine Grafik, baut der Skill „Infografik bauen“ sie. Danach prüft der Skill „Artikel prüfen“ den Entwurf in vier Stufen: Lesefluss, Job-to-be-Done und Artikeltyp, Aufbau, Sprache und Belege. Jede Stufe läuft als eigener Subagent, der den Schreibverlauf nicht kennt. Der Skill prüft jeden Befund an der Fundstelle nach und fasst die Befunde zusammen. Eindeutige Fehler behebt er selbst; was Aussage oder Aufbau ändern würde, legt er mir vor. Ich kommentiere im Doc und gebe den Text frei.
- Kopf, Teaser und FAQ
Dann ergänzt der Skill „Artikel schreiben“ den Kopf des Artikels: die Kurzfassung „In Kürze“, fünf Headlines zur Wahl, Meta-Daten, drei Varianten für den Teaser, Slug und Tags. Der Skill „FAQ schreiben“ sammelt Fragen aus sieben Quellen. Er gleicht sie mit dem FAQ-Register ab, der Übersicht aller Fragen auf den Seiten von phocus-direct.de. Er wählt die Fragen aus und schreibt die Antworten samt strukturierten Daten (JSON-LD). Ich gebe Kopf, Fragen und Antworten einzeln frei. Danach geht die Arbeit wieder in einem neuen Chat weiter.
- Abschluss-Check
Der Skill „Artikel prüfen“ prüft ein zweites Mal, in kleinerem Umfang: den Lesefluss im ganzen Artikel, den Kopf, die FAQ und alles, was sich seit der ersten Prüfung geändert hat. Nach meiner Freigabe erzeugt ein Skript die Übergabedatei. Sie enthält den Artikel und alle Angaben für HubSpot.
- Titelbild
Der Skill „Titelbild auswählen“ liest die Bildregeln, die Vorgaben für Titelbilder und die Bildrechte. Dann sucht er in einer Bilddatenbank. Treffer mit Text oder Logo sortiert er aus, ebenso alles, was in der kleinen Kachel der Blog-Übersicht nicht zu erkennen ist. Zwei bis drei Bilder schneidet er zu, passt ihre Farben an den Bildstil von Phocus Direct an und stellt sie neben die letzten Titelbilder. Ich wähle eins aus. Der Skill trägt es mit Alt-Text in die Übergabedatei ein und vermerkt Quelle und Lizenz im Bildnachweis.
- Bau in HubSpot
Der Skill „Veröffentlichen“ lädt die Bilder in den Dateimanager von HubSpot. Mit einem Skript baut er aus der Übergabedatei das HTML. Den Entwurf legt er als Kopie des neuesten Artikels an. In älteren Artikeln zum selben Thema setzt er einen Link auf den neuen. In der Blog-Übersicht ergänzt er die Kachel des neuen Artikels. Ich prüfe die Vorschau und gebe frei.
- Live und Aufräumen
Der Skill „Veröffentlichen“ stellt den Artikel live. Ein Skript prüft danach den Artikel, die älteren Artikel mit dem neuen Link und die Übersichtsseiten mit den Kacheln. Anschließend trägt er die Änderung in die Änderungshistorie ein, pflegt die Arbeitsliste für die Website nach und nimmt den Artikel in die Übersicht der veröffentlichten Artikel auf. Steckbrief und Gliederung legt er ins Archiv, den Input in den Wissensspeicher. Die übrigen Arbeitsdateien löscht er.